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近日，戴爾科技集團公布了 2020年全球數據保護指數快速調查報告 (Global Data Protection Index 2020 Snapshot) 通過調查15個國家和14個行業的1000名IT決策者 對當下全球數據保護的趨勢與現狀有了較清晰的描述 摘要： • 平均每個組織管理13.53PB的數據，自2016年以來增長了831%； • 過去12個月內，平均每個組織因數據丟失而造成的損失估計超過100萬美元； • 超過半數的組織正努力尋找合適的數據保護解決方案，以應對5G和邊緣基礎設施(67%)、AI和ML平臺(64%)等新興技術的需求。 具體而言，與一年前相比，企業組織管理的數據量平均增加了近40%。隨著數據量的激增，內在挑戰也隨之而來。絕大多數 (81%) 的受訪者表示，他們當前所採用的數據保護解決方案並不能滿足他們未來所有的業務需求。 ... 作為每兩年一次的全球數據保護指數的後續報告，此次快速調查針對上述挑戰和先進技術對數據保護就緒性的影響。該調查結果還顯示：數據保護取得了積極進展，越來越多的組織（從2018年的74%增長到2019年的80%）認識到了他們數據的寶貴性，目前正在挖掘其數據價值或為未來做規劃。 對此，戴爾科技集團數據保護總裁Beth Phalen表示： ... 「數據是企業的命脈，也是組織數字化轉型的關鍵。隨著我們進入下一個數據十年，擁有可恢復、可靠和現代化的數據保護戰略極為重要，它可以幫助企業更快地做出更明智的決策，並減少因數據中斷而造成的高昂代價。」 ---- Beth Phalen 數據中斷事故 正以驚人的速度增加 摘要： • 各企業組織目前平均管理的數據量達13.53PB，比2018年的9.70PB增長了近40%，比2016年的1.45PB增長了831%。所有這些數據面臨的最大威脅似乎歸咎于越來越多的數據中斷事故，從網絡攻擊到數據丟失再到系統宕機。 • 大多數企業組織（2019年為82%，2018年為76%）在過去12個月都遭遇過數據中斷事故。此外還有68%的受訪者擔心他們的組織在未來的12個月會經歷數據中斷事故。 調查還發現，雇用多家數據保護供應商的組織會遭受網絡攻擊而導致無法訪問數據的機率，比僅雇用一家數據保護供應商的可能性要高大約兩倍(雇用兩家或多家供應商的組織受攻擊機率為39%，而僅雇用一家供應商的組織受攻擊機率為20%),並且雇用多家數據保護供應商的趨勢還在上升。 ... 就全球來看，仍有80%的組織選擇部署兩家或多家供應商的數據保護解決方案，這個數字比2016年增加了20個百分點；就中國市場來看，有74%的組織採用多家數據保護供應商。這不免更令人擔憂。 ... 數據中斷的代價也在以驚人的速度增長。2019年因宕機導致的總損失估計達到810018美元，比2018年的526845美元平均飆升了54%。數據丟失的估算損失也由2018年的995613美元增加至2019年的1013075美元。 雇用多家數據保護供應商的組織承受的代價遠不止如此：平均而言，因宕機導致的相關損失高出平均值近兩倍，數據丟失造成的損失則高出近五倍。 ... 奇怪的是，這些組織願意投入更多時間、金錢、人力資源來保護數據和應用程式，但他們每年因數據丟失和宕機所產生的損失卻比僅雇用一家數據保護供應商的組織要高得多。 ... 新興技術 對數據保護解決方案構成挑戰 隨著新興技術的不斷發展和數字化格局的形成，企業組織正在學習如何使用這些技術來獲得更好的業務成果。 調查還發現，幾乎所有組織都在對較新的技術或新興技術進行一定的投資。排名前五的技術包括：雲原生的應用(58%)；人工智慧(AI)和機器學習(ML)(53%)；軟體即服務(SaaS)應用程式(51%)；5G和雲邊緣基礎設施(49%)；以及物聯網/終端(36%)。 ... 然而，近四分之三（71%）的受訪者認為這些新興技術使數據保護變得更為複雜，同時61%的受訪者表示新興技術為數據保護帶來了風險。使用較新技術或新興技術的組織中，超半數組織正苦於尋找適合這些技術的數據保護解決方案，這些新興技術包括： 國際市場 中國市場 5G和雲邊緣基礎設施(67%) 5G和雲邊緣基礎設施(90%) AI和ML平臺(64%) AI和ML平臺(82%) 雲原生應用(60%) 雲原生應用(89%) 物聯網和終端(59%) SaaS應用(71%) 機器人流程自動化(56%) 容器(55%) 研究還發現，81%的受訪者認為他們組織現有的數據保護解決方案並不能應對未來所有的業務挑戰。受訪者表示對以下領域缺乏信心： • 遭受網絡攻擊後的數據恢復（69%） • 從數據丟失事故中恢複數據（64%） • 遵循區域數據治理的法規（62%） • 滿足備份和恢復服務級別目標（62%） 數據保護與雲計算相結合 企業在部署新的業務應用程式和保護工作負載(如容器和雲原生及SaaS應用程式)時，綜合採用了多種雲方法。調查結果顯示，組織更喜歡使用公有雲/SaaS(43%)、混合雲(42%)和私有雲(39%)作為此類較新應用程式的部署環境。此外，85%的受訪組織表示，對於數據保護供應商來說，能夠為雲原生應用程式提供保護是非常必要或極重要的。 隨著越來越多的數據向邊緣環境遷移、穿過邊緣環境以及在邊緣環境的周圍環繞，很多受訪者表示他們更青睞採用基於雲備份的方式，其中62%的受訪者選擇私有雲的方式，49%的選擇公有雲的方式，用來管理和保護在邊緣位置創建的數據。 Phalen表示：「這些調查結果證明數據保護應當成為公司業務戰略的核心，隨著數據格局變得越來越複雜，組織需要靈活且可持續的數據保護策略，這些策略必須能夠在多平臺和多雲環境中擴展。」 降低數據風險 需要端到端數據保護 以上調查結果可以得出一個結論，為了應對數據保護的複雜性，儘量減少數據中斷事故，以及降低數據丟失和宕機的風險，組織需要簡單、可靠、高效、可擴展且自動化程度更高的解決方案來保護應用程式和數據，並且無論工作負載是部署在哪個平臺（物理、虛擬、容器、雲原生、SaaS等）或環境（邊緣、核心、多雲）。 這些解決方案還應該幫助組織確保合規性，以及增強數據在混合雲和多雲基礎設施中的安全性。解決方案也能夠提供組織所需的全球性規模，以應對未來應用工作負載和數據量的指數式增長。 ... 在這方面，作為數據保護軟體和集成數據保護設備的行業領導者，戴爾科技集團致力於為客戶提供端到端的創新數據保護解決方案，旨在消除數據保護複雜性並跳出數據中斷的循環，從而幫助他們實現當下和未來的轉型。 ... 同時，為了能提供市場上最具創新性的數據保護解決方案，戴爾科技也持續在數據保護方面加倍投入。近期，戴爾科技宣布在PowerProtect Data Manager上對Kubernetes容器的保護支持，嚴密保護客戶部署在容器中的重要數據，讓客戶得以加速創新步伐而無後顧之憂。 ... 而這僅僅只是開始。憑藉敏捷的開發動力，戴爾科技已準備好每個季度持續推出新的數據保護功能，讓客戶的數據無論是部署在邊緣環境、核心數據中心還是多雲環境，無論部署方式是什麼，都能得到保護。 ... ※ 關於戴爾科技集團2020年全球數據保護指數快速調查 戴爾科技集團委託Vanson Bourne開展2020年全球數據保護指數快速調查。全球數據保護指數調查每兩年開展一次，此次是繼2014年、2016年和2018年調查之後的新一輪調查。為了解雲和先進技術複雜性對數據保護就緒性的影響，此次快速調查採訪了1000名IT決策者，所涉組織來自15個國家和14個行業，員工數量均超過250人。

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